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          賽斯納龐巴迪

          AI技術將如何改變旅客的旅行體驗?

          私人飛機網 更新時間:2018-03-21 10:02:21 來源:民航資源網 字號:

            據Tnooz報道,憑借如今的最新技術,消費者能夠與自動駕駛汽車、實時語言翻譯服務進行互動,當然,還能夠利用Alexa在亞馬遜上購物。許多旅游業人士深刻地認識到,人工智能(AI)可以為旅行預訂的各個具體方面帶來難以置信的機會,取悅、促進并優化客戶體驗。

            從旅行前的研究和規劃,到旅行過程中的建議和無縫行程變更,通過利用正確的AI工具,旅行品牌可以對客戶體進行聰明、有意義的改進。

            談到AI的實施,旅行品牌如今要問的關鍵問題包括:

            從哪里開始著手?

            現有技術的最佳使用案例有哪些?

            或許最為重要的是,我們的客戶最需要的是什么?

            以下是關于緩解客戶普遍痛點的幾項AI應用案例。

            1.對話式商務

            對話式商務將對話設計、自然語言理解(NLU),在某些情況下,還有反射性對話,結合在一起。

            Booking.com、Expedia等旅行品牌已經在Facebook Messenger中整合了聊天機器人,幫助客戶搜索酒店。其它聊天機器人旨在在更廣泛的旅行預訂領域幫助客戶,如航班搜索、酒店推薦等旅行協助方面。

            對于那些想要將對話式商務融入其搜索和預訂體驗中的旅行品牌來說,可靠性是關鍵。這一領域最成功的品牌,是那些能夠為客戶提供價值的品牌。

            2.個性化

            下一波個性化在于品牌利用數據和技術,提供個性化通信及產品的能力。換句話說,所有營銷人士的圣杯就是向每位客戶提供個性化體驗的能力。當然,它的應用要比如今技術所提供的要更加廣泛。不過,創新性品牌正在現有技術和戰略基礎上進行創新,對客戶體驗逐步進行個性化改造。

            例如,阿聯酋航空總裁TimClark最近表示,到21世紀50年代時,那時的公司將與2018年時候的公司沒有多少相似性。阿聯酋航空旗下的度假部門Emirates Vacations已經在對一個名為Emma的虛擬助手進行測試,根據旅客的個人興趣和旅行意愿,幫助他們搜索和尋找全球各個目的地的度假套餐。

            這意味著,很快旅客將會獲得旅行品牌根據他們計劃的旅行類型(度蜜月、家庭團聚、打高爾夫等)而專門定制的推薦。這讓結果變得個性化并提升了客戶的滿意度。

            3.機器視覺

            機器視覺讓計算機能夠閱讀并理解圖像。它與語音識別技術類似,不過,它不是讓機器具備聽的能力,而是讓機器可以看。機器視覺可以應用于廣泛的使用案例中,從圖像中的元數據分析,到執行大規模的優化客戶服務功能,比如旅客值機。

            去年,達美航空在亞特蘭大機場實施了一個試點項目,允許客戶使用人臉識別來登上飛往巴黎的航班。乘客站到攝像機前照相,數秒之后,他們會收到一個確認單,就可以登機了。

            此類技術可以極大地減少等待時間,減少沖突數量并減輕旅客壓力。

            4.推薦

            與音樂播放器Spotify的推薦歌單類似,旅行品牌正在使用旅客之前的搜索和預訂記錄等歷史數據來幫助改善搜索結果。

            Expedia、Booking.com和Priceline等OTA在這一領域居于領先地位,因為它們可以從網站流量中收集大量數據。谷歌利用其數據驅動的推薦引擎,根據用戶的目的地,向用戶提供航班推薦以及價格更便宜或關于中轉機場的旅行日期建議。

            這些機會不再僅僅屬于旅行業的技術巨頭所有,目前大多數旅行品牌均可廣泛利用這些機會。

            對于那些仍然在研究從哪里著手的旅行品牌來說,首先,要了解AI不僅僅與技術有關。它是通往一種新的浸入式、豐富、主動的客戶體驗的途徑。

            通過將客戶體驗置于一個組織的優先地位,現在,任何品牌都可以利用相對簡單并易于部署的技術來提升客戶溝通。如果旅行品牌能夠提供一種引起客戶共鳴的體驗,客戶滿意度和忠誠度就會提高,他們也會變成回頭客。

              私人飛機網 www.gr986.com
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